데이터만으로는 읽기 어려운 숨은 패턴,
변화가 빠른 시장과 고객 행동,
정확한 미래 예측이 필요한 상황에서,
AI 수요예측은 최적의 의사결정을 가능하게 합니다.
전문 도메인별 시계열 패턴과 외부 요인을 함께 학습한 AI 모델을 기반으로
판매·물류·인력·재고 등 핵심 운영 지표를 정교하게 예측하며,
업무 자동화와 효율화, 비용 최적화까지 즉시 활용 가능한 예측 솔루션을 제공합니다.
수요 예측 모델링
정확한 데이터 분석을 통한 미래 예측
실시간 모니터링
변화하는 시장 상황 즉각 대응
재고 최적화
비용 절감과 효율적인 운영 관리
차별화된 AI 예측 기술력
단순한 통계 분석을 넘어, 복합적인 변수를 고려한 딥러닝 기반의 정교한 예측을 제공합니다.
📊
다차원 외부 변수 결합 분석
- 내부 판매 데이터뿐만 아니라 날씨, 공휴일, 이벤트, 거시경제 지표 등 수요에 영향을 미치는 수백 가지 외부 요인을 자동으로 추출하고 학습합니다.
- 도메인별 특성을 반영한 변수 선택(Feature Selection) 기술로 예측 모델의 신뢰도를 극대화합니다.
🧠
고성능 시계열 딥러닝 아키텍처
- LSTM, Transformer, Informer 등 최신 딥러닝 알고리즘을 기반으로 장기(Long-term) 및 단기(Short-term) 변동성을 동시에 포착합니다.
- 계절성(Seasonality)과 불규칙한 트렌드 변화를 스스로 감지하여 급변하는 시장 상황에 유연하게 대응합니다.
운영 프로세스의 혁신적 변화
AI 예측은 단순한 숫자가 아닌, 실행 가능한 비즈니스 전략의 핵심이 됩니다.
⚙️
예측 기반 자동 발주 및 재고 관리
- 예측된 수요량을 바탕으로 최적의 안전 재고 수준을 산출하고, 휴먼 에러를 최소화하는 자동 발주 시스템과의 연동을 지원합니다.
- 과잉 재고로 인한 유지비용은 줄이고, 품절로 인한 기회 손실은 원천 차단합니다.
📈
지속적 모델 최적화 (MLOps)
- 실제 데이터와 예측값의 오차를 실시간으로 모니터링하여, 모델의 성능이 저하될 경우 스스로 재학습을 수행하는 파이프라인을 구축합니다.
- 사용 시간이 지날수록 기업의 고유한 데이터 특성에 최적화되어 더욱 정교해지는 예측 성과를 체감할 수 있습니다.