패턴 인식
통계/머신러닝 모델링으로 인사이트를 정량화합니다
데이터 기반 의사결정
정확한 예측과 분석으로 비즈니스 성과를 극대화합니다
0
모델 정확도 (%)
0
처리 시간 (초)
0
분석 프로젝트 (+)
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고객 만족도 (%)
모델링 프로세스
체계적인 방법론으로 최적의 결과를 도출합니다
특성 엔지니어링
데이터에서 핵심 변수를 추출하고 변환하여 모델 성능을 최적화합니다. 도메인 지식과 통계적 기법을 결합한 고도화된 특성 생성 기술을 활용합니다.
모델 선택과 튜닝
다양한 알고리즘을 비교 검증하고 하이퍼파라미터 최적화를 통해 최상의 성능을 발휘하는 모델을 구축합니다.
검증 및 해석
교차 검증과 다양한 평가 지표로 모델을 검증하고, 해석 가능한 AI 기법으로 의사결정 근거를 명확히 제시합니다.
주요 분석 영역
다양한 비즈니스 영역에서 데이터 분석 역량을 제공합니다
기술 스택
최신 머신러닝 프레임워크와 도구를 활용합니다
Python
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
XGBoost
LightGBM
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
SHAP
MLflow